방대한 화합물 데이터베이스로부터 원하는 목적 특성을 가지는 화합물 후보군을 추출합니다. 가상 탐색 과정의 각 단계 별 화합물 검색 필터는 가장 신뢰성 있고 검색 속도가 빠른 필터로 구성되어 있어 최적의 화합물을 신속하게 검색할 수 있습니다.
신소재 개발 컨설팅
분자모델링과 인공지능을 통해 성공적인 신소재 개발의 방향을 제시합니다!
컨설팅 프로세스
인실리코의 전문 연구진들은 단계별 프로세스에 따라 고객의 신소재 개발에 도움을 드립니다.
인실리코 만의 독보적인 연구 기술인 분자 모델링과 인공지능 기술로 예측정확도를 향상하여 실제 실험해야 할 방대한 화합물 수를 줄여 보다 효율적인 연구개발을 지원합니다.
원유 첨가제 최적화 모델링
고객사
SK 이노베이션
개요
원유의 주요 성분의 분자 구조 선정 후 이들 혼합물의 모델링과 첨가제 첨가시 변화되는 구조 모사 및 용매 별 차이점 분석
기대효과
새로운 공정에 적용하는 용매 성능의 증대 원인을 정확히 파악하여 향후 새로운 추출 용매 개발에 꼭 필요한 정보 제공 가능
프로젝트 기간
2014
NCA 개발을 위한 최적 표면 치환구조 해석
고객사
삼성 SDI
개요
전산모사를 이용한 분자 설계 기법으로 Ni-rich NCA활물질의 표면 구조의 에너지를 계산하고 표면에 Co, Al 등의 금속이온이 존재하는 양상에 따라 나타나는 구조 안정성 경향 파악
기대효과
Cluster expansion method를 이용하여 LCA를 모델링 할 수 있는 ECI 파라미터와 클러스터 구조를 찾음으로써 이를 활용한 Monte Carlo 시뮬레이션 결과를 분석하여 LCA 구조를 이해하고 새로운 조성의 LCA를 제조하는 데 활용 가능
프로젝트 기간
2013
리튬이차전지용 양극활물질의 금속 조성 영향 평가
고객사
삼성 SDI
개요
양자계산을 이용하여 리튬 이온 전지의 양극 활물질로써 사용되는 여러 가지 금속 산화물에 대해 OCV(open circuit voltage) 값의 변화를 계산하고 이전의 실험값 및 계산값과 비교하여 재현할 수 있는 모델링 기법을 유도하며 이를 근거로 다른 금속 이온 물질에 대해서도 신뢰성 있는 결과 도출 및 신뢰 수준을 이성분계로 확장하고, 삼성분계 구조가 우수한 특성을 갖는 이유를 여러 계산 결과들을 바탕으로 해석
기대효과
리튬 이온 전지의 양극 활물질에 대한 OCV 및 Li ion 용량을 예측하기 위한 신뢰성 있는 프로토콜을 수립하고 성분 및 조성 변화에 따라 목적 특성이 변화하는 정도를 설명할 수 있는 체계적인 연구 기법을 수립하여 고효율 저비용으로 우수한 양극 활물질을 개발하기 위한 기초적 방향을 제시
프로젝트 기간
2005~2006
화합물 분류/검색/특성 해석을 위한 기계학습법 수립
고객사
SK 바이오팜
개요
분류학습방법 중에서 “Bayesian modeling” 방법을 이용하여 사용자가 원하는 Target들의 Activity를 예측할 수 있는 모델을 구축하고, 이를 기반으로 구매 가능한 상용 라이브러리를 Target별로 분류하며, 구축된 Target Activity 예측 모델을 실험 연구자가 쉽게 활용 가능하도록 웹 환경의 사용자 인터페이스를 구현
기대효과
세계적으로 이용 가능한 화합물은 3조 개 이상으로 알려져 있으며 방대한 양의 화합물 데이터에서 특정 목표의 약리활성을 나타낼 수 있는 화합물을 효율적으로 찾기 위해서는 인공지능의 활용이 더욱 더 중요하기에 약리활성에 대한 논리적 모델 조건을 수립하고 이를 만족하는 화합물들을 선별하는 등 실험 연구 분야에서도 쉽게 접근 가능
프로젝트 기간
2005
생체 고분자의 3차 구조 예측 및 저해제 결합 해석
고객사
SK 바이오팜
개요
비교유전체학을 근거로 하여 구조를 예측하고자 하는 GPCR 단백질(도파민 수용체와 멜라닌농축 호르몬 수용체)의 서열과 실험적으로 구조가 알려진 유사한 서열 구조를 가지는 단백질을 추출하고 이를 바탕으로 Homology 방법과 분자 동역학 방법 등을 활용하여 3차원 구조 모델을 선정
기대효과
GPCR은 다양한 질병에서 세포의 신호 전달에 관여하는 단백질로 알려져 있기에 단백질의 3차원적 구조 규명은 해당 질병의 메커니즘을 분자 수준에서 파악하고 질병 치료에 요구되는 agonist와 antagonist의 개발에 결정적 정보 제공 가능
프로젝트 기간
2005
MLCC용 나노 입자의 분산을 위한 계면활성제 설계
고객사
삼성 종합기술원
개요
체계적인 연구기법을 수립하여 Ni 입자의 분산성을 극대화하고 용매친화성을 높이는 계면활성제 구조적인 특성을 분자 수준에서 해석하며, 분자동역학 계산을 이용하여 계면활성제의 친수성 그룹을 구성하는 다양한 화학 작용기에 따른 Ni 입자의 분산능력 변화, Terpineol계 용매의 구조변화, Ni 입자표면의 산화상태에 따른 계면활성제와의 상호작용이 분산능력에 미치는 영향 등 이론적인 설명을 제안하고 메커니즘을 규명
기대효과
단일 분자 혹은 분자 집합체의 물리화학적 성질을 해석하고 신규화합물에 관한 특성을 예측함으로써 체계적이며 논리적인 연구, 고효율 저비용의 연구, 투자액회수 기간의 단축등 이 기대되며, 우수 특성을 갖는 화합물과 그렇지 못한 화합물을 분자 수준에서 논리적으로 비교하고 목적 특성에 제한을 주는 한계요인을 파악하여 이를 바탕으로 신규 물질의 개발 방향을 제시
프로젝트 기간
2004
저유전성 반도체물질의 전구체에 따른 기계 특성 해석
고객사
삼성 종합기술원
개요
구리의 본격적 반도체 배선 물질 사용에 따라 구리 배선 공정에서 배선재료인 알루미늄만 구리로 대체해서는 고집적화/고속화의 목표를 달성할 수 없어 반드시 저유전 물질의 사용이 동시에 이루어져야만 가능하기에 반도체용 저유전물질의 다양한 요구 물성 예측 및 기계 특성 해석
기대효과
새로운 개념의 Cu Chip 제조에 필요한 저유전 물질을 조기에 개발함으로써 새로운 반도체 시장의 변화에 능동적으로 대처하며, 배선물질의 저항과 절연막의 정전용량의 곱으로 표시되는 RC 신호지연의 감소가 소자의 고속화를 위한 필수사항으로, 상호 신호방해(cross-talk)를 방지할 수 있어 회로밀도의 증가로 인한 고집적화/소형화가 가능하고, 궁극적으로는 가격절감 및 칩성능의 획기적 향상을 성취
프로젝트 기간
2004
전계 효과 디스플레이용 Paste의 감광성 고분자 설계
고객사
삼성 SDI
개요
분자 모델링 기법과 혼합물 실험계획법을 활용하여 FED용 CNT paste에 적합한 감광성 수지 고분자 및 그의 조성 개발의 체계적인 연구 기법을 수립하여 짧은 연구 기간에 기기 특성이 우수하며 열에 의한 분해도가 높은 감광성 수지 고분자를 개발
기대효과
CNT paste에 적합한 고분해성 감광성 수지 고분자 및 조성의 개발과 더불어 FED팀에서 향후 연구의 기초자료로 유용한 물질 및 조성 선정에 대한 개발 방향을 제시
프로젝트 기간
2004
탄소나노튜브의 분산성 향상을 위한 기능화 설계
고객사
삼성 SDI
개요
분자설계 기법을 활용하여 분자수준에서 탄소나노튜브 Paste의 물리화학적 특성을 해석하고 이를 바탕으로 목적 특성에 부합하는 탄소나노튜브 Paste 용 수지고분자의 연구 방향을 제시하며, 상용화되어 판매되는 고분자로부터 기기에 채택 가능한 우수 특성을 가지는 수지 고분자를 선정, 탄소나노튜브의 사전 가공 처리가 탄소나노튜브 Paste의 혼합 균일도에 미치는 영향을 파악
기대효과
용화되어 판매되는 고분자 데이터 베이스 구축과 탄소나노튜브 Paste 용 고분자 수지 선정에 관한 지침 마련을 통해 향후 연구 개발에 활용하며, 탄소나노튜브의 전처리 가공을 포함하는 공정 변화에 활용될 기초 자료를 제시
프로젝트 기간
2003
컨설팅을 받으세요!
인실리코의 전문 인력들은 고객과의 약속을 최우선으로 하고있습니다.
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