从庞大的化合物数据库中提取具有所需目标性质的候选化合物。虚拟搜索过程的每个阶段的复合搜索过滤器由最可靠和最快速的搜索过滤器组成，可以快速搜索最佳化合物。
新材料开发咨询
通过分子建模和人工智能提供成功的新材料开发的方向！
咨询流程
insilico的专家团队帮助您逐步开发新材料。
利用insilico专有的研究技术-分子建模和信息技术提高预测准确性，并减少需要测试的化合物数量，以支持更有效的研究和开发。
原油添加剂优化建模
客户
SK innovation
概要
原油主要组成的分子结构进行建模，并对这些混合物进行建模，并在添加添加剂期间分析结构变化和溶剂差异。
期待效果
对新工艺应用的溶剂性能增加的原因的准确了解，使得能够为未来开发新的提取溶剂提供必要的信息。
项目期限
2014
为NCA开发的最优表面替代结构分析
客户
三星 SDI
概要
利用计算机模拟计算分析设计，计算出Ni-rich NCA活性材料表面结构的能量，并掌握表面的存在的Co, Al等金属离子显现的结构稳定性趋势。
期待效果
通过使用聚类扩展方法查找对LCA进行建模的ECA参数和聚类结构，分析Monte Carlo模拟结果，可以用于了解LCA结构并制作新组成的LCA。
项目期限
2013
锂二次电池阳阴极活性物质金属组成的影响评价
客户
三星 SDI
概要
使用量子计算，我们可以计算用作锂离子电池正极活性材料的各种金属氧化物的OCV（开路电压）值的变化，并得出可以通过与以前的实验值和计算值进行比较来再现的建模技术。基于这些结果，我们可以将其他金属离子材料的可靠性结果扩展到二元系统，并且基于各种计算结果分析三元系统结构具有优异特性的原因。
期待效果
建立了锂离子电池阴极活性材料OCV和Li离子容量预测的可靠方案，开发了根据组成和组成变化来解释客观特征的变化程度的系统研究技术。介绍了高效、低费用开发阳极活性材料的基本方向。
项目期限
2005~2006
建立为分类/搜索/特征解析的机器学习方法
客户
SK Biopharmaceuticals
概要
在分类学习方法中，通过使用“贝叶斯建模”方法构建了预测用户期望目标的活动的模型，并以此为基础对可以买的商业组件按目标群体进行分类。 实现Web环境的用户界面，使实验研究人员可以轻松地使用构建的目标活动预测模型。
期待效果
由于化学人工智能超过3万亿种化合物，对于在海量化合物数据中有效搜索能够在特定目标中表现出药理活性的化合物在化学人工智能的利用更为重要，因此，建立药理活性的逻辑模型条件并选择满足其条件的化合物等实验研究领域也可轻松接近。
项目期限
2005
生物聚合物三级结构预测和抑制剂结合分析
客户
SK Biopharmaceuticals
概要
基于比较基因组学，我们提取了与GPCR蛋白（多巴胺受体和富含黑色素的激素受体）具有相似序列和实验结构的蛋白质。基于提取蛋白质的同源性和分子动力学方法，选定了3D结构模型。
期待效果
据目前所知，GPCR为涉及各种疾病细胞之间的信号转导相关蛋白质，因此可以在分子水平上掌握蛋白质的三维结构，并且可以提供治疗疾病所需的激动剂和拮抗剂的发展的关键信息。
项目期限
2005
用于MLCC的纳米颗粒分散体的表面活性剂设计
客户
三星综合技术研究所
概要
通过建立系统的研究技术，可以在分子水平分析能使Ni粒子的分散性最大化以及提高分溶剂亲和力的表面活性剂结构特征。并使用分子动力学计算来确定了构成表面活性剂的亲水性的各种化学基团影响的Ni颗粒分散能力的变化，Terpineol型溶剂结构变化与Ni颗粒表面氧化态对分散能力的相互作用的理论解释和机理。
期待效果
通过分析单分子或分子组装的物理化学性质并预测新化合物的性质，可进行系统和逻辑研究，高效率和低成本研究，以及缩短投资回收期。 在分子水平逻辑地计算具有优异性能的化合物和不具有限制性能的极限因子，从而根据此建议新材料的开发方向。
项目期限
2004
根据低介电半导体材料的前体分析机械性能
客户
三星综合技术研究所
概要
根据铜半导体布线材料的使用，不可以通过仅在铜布线工序中用作为代替配线材料的铝来实现高集成度/高速度的目，必须同时使用低介电材料。所以进行各种需求性能的预测和解释机械特性。
期待效果
我们将通过早期开发新的铜芯片概念所需的低介电材料，积极应对新半导体市场的变化，由布线材料的电阻和绝缘膜的电容的乘积表示的RC信号延迟的减小，可以防止互信号串扰(cross-talk)，从而由于电路密度的增加而实现高集成/小型化，并且最终实现成本降低和芯片性能的显着提高。
项目期限
2004
用于场效应显示器Paste的感光聚合物设计
客户
三星 SDI
概要
通过建立使用分子模拟技术和混合物设计方法开发感光树脂聚合物及其适用于FED的CNT浆料的组合物的研究方法，并且在短时间的研究中已经开发出具有优异的机械性能和高热分解的光敏树脂聚合物
期待效果
除了开发适用于CNT浆料的高分辨率光敏树脂聚合物和组合物外，FED团队还提出了作为未来研究的基础数据的选择有用物质和组合物的发展方向。
项目期限
2004
提高碳纳米管分散性的功能设计
客户
三星 SDI
概要
使用分子设计技术分析碳纳米管Paste在分子水平上的物理化学性质，基于这些结果，我们提出了碳纳米管Paste树脂聚合物的研究方向，从销售的商品化聚合物中，选择可以在仪器中使用的优异性能的树脂聚合物，掌握碳纳米管预处理对碳纳米管Paste均匀性的影响。
期待效果
通过融合销售聚合物数据库建设与碳纳米管Paste用聚合物树脂选择指南，提供了利用在未来开发以及碳纳米管预处理过程中使用的基本数据。
项目期限
2003
请接受咨询!
INSILICO专业人才最重视与顾客的约定。
请选择关注领域后输入联系方式及内容。有关负责人会按照您输入的信息尽快与您进行联系。