利用分子设计技术和实验计划法以及人工智能预测材料的特性。
材料设计
预测材料特性,实现各行业的合理研究!
能量材料

由于现有化石燃料的环境和经济风险,可再生能源的关注得到提高,通过预测生产,运输和储存能源作用的材料的特性,可以更加合理地执行能源领域材料的研究和开发。
热/结构稳定性,电化学特性,表面吸附/解吸扩散速率,气体吸附能力
锂二次电池,蓄电池,燃料电池,太阳能电池,汽车,环境,石油化工
染料和颜料

利用分子设计手法预测以及实验计划方法和人工智能,实现应用在从显示器行业,先进电子元件,太阳能电池行业到现有盐颜料行业的各种行业的各种颜料和染料的重要特征的组合最佳化。
分子结构,吸光波长,吸光强度,发光波长,盐颜料的结晶结构,优化混合物构成
OLED,特殊油漆,光记录元件,太阳能电池,光电元件
纳米材料和设备

为了开发将引领未来的材料技术领域的纳米技术领域最重要的新纳米材料,我们将分析纳米尺度材料的性质,并用分子设计技术构建预测新纳米材料的重要特性的系统。
分子结构,电子结构,带隙能,静电力矩,磁化强度
半导体元件,光记录元件,太阳能电池,光电元件,传感器
电子材料

在分子级别了解像半导体一样应用在电子产业领域的各种电子材料的重要特性,利用分子设计手法设计新的电子材料,以及利用挖掘出的备选物质构建虚拟数据库,有助于行业所需的电子材料的开发。
分子结构,电子结构,带隙能,吸收波长,吸收强度,发射波长,UV / VIS光谱,介电常数,机械性能
半导体元件,光记录元件,太阳能电池,光电元件,传感器
表面活性剂以及高分子

使用建模技术了解与聚合物和表面活性剂相关的各种物理性质(混合物理性质,相平衡,机械特性,结构特征等),并通过电脑设计具有物理性质改善的聚合物,高效的研究开发具有优秀热力学,机械和电磁特性的新物质。
分散度,混合度,机械性能/特性,扩散速率,凝聚力,表面吸附/解吸,相平衡,信息物理性质
半导体和LCD,有机薄膜,化妆品,轮胎,油墨,药物输送系统
催化剂以及多孔物质

了解化学反应中催化剂的作用对于揭示化学反应或化学过程中的主要反应是必不可少的,通过对广泛用作催化剂的多孔材料的理论研究,确认催化剂反应位置,以设计新型催化剂结构。
材料的形成和分解,消失以及其过程的鉴定,反应速率和吸附能力,活化能,气体分离特性
沸石,电镀,半导体(CVD),燃料电池,气体传感器,石油化工(分离/净化)